Pour connecter Google Ads à ChatGPT, vous pouvez installer le serveur MCP officiel de Google sur votre ordinateur Windows, lui donner un accès en lecture seule à votre compte publicitaire, puis le relier à ChatGPT par un tunnel OpenAI. Vous pourrez alors demander à ChatGPT de consulter vos campagnes et de préparer des analyses à partir de leurs données.

Cette méthode évite l'abonnement à un connecteur tiers. Elle demande cependant une configuration initiale de Google Cloud et d'OpenAI. Le serveur présenté ici permet la lecture des données : il ne modifie ni vos annonces, ni vos budgets, ni vos campagnes.

Ce qu'il faut vérifier avant de commencer

Vérifiez d'abord que votre espace ChatGPT permet d'ajouter un serveur MCP personnalisé avec une connexion « Tunnel », et que votre compte OpenAI Platform donne accès à la rubrique Tunnels. Ces fonctions dépendent de l'offre disponible et des autorisations de votre organisation. Si l'une des deux options manque, faites vérifier votre accès avant d'installer les logiciels.

Vous devez également disposer des éléments suivants :

• Un ordinateur Windows sur lequel vous pouvez installer Python et Google Cloud CLI
• Un compte Google autorisé à créer un projet Google Cloud et un compte de service
• Les droits nécessaires pour ajouter un utilisateur en lecture seule dans Google Ads
• Un compte OpenAI autorisé à créer un tunnel, à l'associer à votre espace ChatGPT et à générer une clé adaptée

La création d'une clé de compte de service Google peut être interdite par la politique informatique de votre entreprise. Dans ce cas, faites valider le mode d'authentification par votre administrateur.

Est-ce une connexion gratuite ?

Google précise que l'utilisation de l'API Google Ads est sans frais et que l'activation de la facturation du projet est facultative. Les dépenses de vos campagnes publicitaires restent, bien entendu, distinctes de cette connexion.

Nous ne présentons donc pas cette installation comme une garantie de gratuité totale et permanente. Son intérêt est de disposer d'un connecteur local sans abonnement à un intermédiaire, sous réserve des conditions des services utilisés.

Où installer les fichiers ?

Utilisez un dossier local dédié, en dehors de OneDrive ou de Google Drive. Dans ce tutoriel, le chemin retenu est C:\Connecteur_IA\ChatGPT. Un dossier synchronisé n'exécute pas le connecteur à la place de votre ordinateur et peut envoyer vos fichiers d'authentification dans le cloud.

Le fonctionnement est le suivant : ChatGPT passe par le tunnel OpenAI, le tunnel contacte le serveur MCP local, puis ce serveur interroge Google Ads. Les résultats reviennent dans ChatGPT. Une installation locale ne signifie donc pas que les données consultées restent exclusivement sur votre PC.

1. Préparer Python et le dossier de travail

Installez Python 3.13 depuis la page officielle de Python pour Windows si cette version n'est pas déjà présente. Elle correspond à la version utilisée lors de notre installation. Installez également Google Cloud CLI en suivant la procédure officielle pour Windows.

Une fois les installations terminées, ouvrez une nouvelle fenêtre Windows PowerShell. Un lancement en tant qu'administrateur n'est pas nécessaire si vous avez les droits d'écriture dans le dossier choisi.

Collez les commandes suivantes, puis appuyez sur Entrée :

New-Item -ItemType Directory -Path "C:\Connecteur_IA\ChatGPT" -Force | Out-Null
Set-Location "C:\Connecteur_IA\ChatGPT"
py -3.13 --version
gcloud --version

Les deux dernières commandes doivent afficher les versions installées. Si py ou gcloud n'est pas reconnu, fermez puis rouvrez PowerShell après l'installation. Ne poursuivez pas tant que ces deux vérifications échouent.

Créez ensuite un environnement Python réservé au connecteur :

py -3.13 -m venv "C:\Connecteur_IA\ChatGPT\google-ads-env"

Installez le serveur MCP officiel de Google dans cet environnement :

& "C:\Connecteur_IA\ChatGPT\google-ads-env\Scripts\python.exe" -m pip install "https://github.com/googleads/google-ads-mcp/archive/refs/heads/main.zip"

Attendez le retour de l'invite PS C:\Connecteur_IA\ChatGPT>. Un simple avis signalant une nouvelle version de pip ne constitue pas une erreur. Vérifiez que le programme du connecteur existe :

Test-Path "C:\Connecteur_IA\ChatGPT\google-ads-env\Scripts\google-ads-mcp.exe"

Le résultat attendu est True. Le code source est disponible dans le dépôt officiel Google Ads MCP. Le téléchargement ci-dessus installe la version présente dans ce dépôt au moment de l'exécution.

2. Créer le projet Google Cloud et activer Google Ads

Dans la même fenêtre PowerShell, lancez :

gcloud init

Connectez-vous avec le compte Google destiné à gérer cette installation. Lors du choix du projet, créez un projet dédié ou sélectionnez celui que vous avez déjà préparé. L'identifiant d'un nouveau projet doit être unique, comporter de 6 à 30 caractères et commencer par une lettre minuscule. Il ne pourra pas être modifié ensuite.

Contrôlez le projet sélectionné :

gcloud config get-value project

Si l'identifiant affiché est correct, mémorisez-le dans la session puis activez les deux API nécessaires :

$projet = (gcloud config get-value project).Trim()
gcloud services enable googleads.googleapis.com "--project=$projet"
gcloud services enable iam.googleapis.com "--project=$projet"

Ouvrez ensuite l'aperçu de l'API Google Ads dans Google Cloud, en vérifiant que le même projet est sélectionné. Demandez le niveau d'accès Explorateur si votre projet ne dispose que du niveau Test.

Le niveau Test ne permet pas de consulter un compte publicitaire de production. Au moment de notre installation, le niveau Explorateur autorisait jusqu'à 2 880 opérations par jour sur des comptes de production. Ce niveau nous a permis de réaliser les premières lectures de campagnes. Vérifiez les quotas et restrictions dans la documentation des niveaux d'accès Google Ads.

Attendez que l'interface indique bien Explorateur avant le test sur vos campagnes. Aucune machine virtuelle ni activation de Compute Engine n'est nécessaire pour ce montage local.

3. Donner un accès en lecture seule à Google Ads

Le connecteur utilisera un compte de service : une identité technique dédiée, distincte de votre connexion habituelle à Google. Créez-le dans le projet sélectionné :

gcloud iam service-accounts create chatgpt-google-ads "--display-name=ChatGPT Google Ads" "--project=$projet"

Préparez son adresse puis créez son fichier d'authentification :

$compteService = "chatgpt-google-ads@$projet.iam.gserviceaccount.com"
gcloud iam service-accounts keys create "C:\Connecteur_IA\ChatGPT\google-ads-service-account.json" "--iam-account=$compteService" "--project=$projet"

Affichez uniquement l'adresse du compte de service, afin de la copier :

Write-Output $compteService

Dans l'interface du compte Google Ads que vous souhaitez consulter :

1. Ouvrez Administration → Accès et sécurité → Utilisateurs
2. Cliquez sur + pour ajouter un utilisateur
3. Collez l'adresse du compte de service affichée dans PowerShell
4. Choisissez le niveau Lecture seule, puis validez l'ajout

Cette association directe est décrite dans la documentation Google sur les comptes de service. Pour ce parcours, vous n'avez pas à créer un écran de consentement ni à récupérer manuellement un jeton de connexion de votre compte personnel.

4. Créer le tunnel OpenAI et télécharger son client

Dans OpenAI Platform, ouvrez Tunnels, puis Create tunnel. Donnez-lui un nom explicite, par exemple « Google Ads », et une description telle que « Lecture des campagnes Google Ads ». Associez les organisations et l'espace ChatGPT dans lesquels vous souhaitez l'utiliser.

Après la création, conservez son identifiant, qui commence par tunnel_. Téléchargez le client avec Download tunnel-client. Choisissez l'archive Windows correspondant au processeur de votre ordinateur, généralement Windows AMD64 pour un PC Intel ou AMD 64 bits.

Décompressez l'archive complète dans C:\Connecteur_IA\ChatGPT. Le fichier tunnel-client.exe doit se trouver directement dans ce dossier. Vérifiez-le :

& "C:\Connecteur_IA\ChatGPT\tunnel-client.exe" --version

Nous avons utilisé la version 0.0.18. Si vous installez une version ultérieure, vérifiez que les options de lancement ci-dessous sont toujours prises en charge.

Créez ensuite une clé dans API keys, avec le projet et l'organisation autorisés à utiliser ce tunnel. Dans les permissions restreintes, accordez les droits Tunnels : Read et Use nécessaires à son fonctionnement. Les droits de création et d'administration du tunnel sont distincts. La documentation OpenAI sur les tunnels MCP détaille ces autorisations.

Choisissez une expiration adaptée à votre politique de sécurité et notez la date de renouvellement. Copiez la clé au moment de sa création, puis conservez-la dans votre gestionnaire de mots de passe. Elle commence par sk- et ne doit pas être publiée.

5. Renseigner les paramètres et démarrer le connecteur

Revenez dans la fenêtre PowerShell utilisée pour Google Cloud. Les commandes ci-dessous enregistrent les paramètres dans cette session. Elles n'affichent pas la clé OpenAI.

Renseigner l'identifiant du tunnel

Collez cette commande, puis appuyez sur Entrée :

$env:CONTROL_PLANE_TUNNEL_ID = Read-Host

PowerShell attend maintenant une valeur. Collez votre véritable identifiant tunnel_…, sans guillemets, puis appuyez à nouveau sur Entrée. Ne saisissez pas un exemple contenant des « XXX ».

Renseigner la clé OpenAI avec une saisie masquée

Collez cette commande et appuyez sur Entrée :

$cle = Read-Host -AsSecureString

Collez ensuite la clé sk-… et appuyez sur Entrée. Le contenu est masqué : cette attente de saisie est normale. Après le retour de l'invite PowerShell, exécutez :

$env:CONTROL_PLANE_API_KEY = [System.Net.NetworkCredential]::new([string]::Empty, $cle).Password.Trim()

Cette commande peut se terminer sans afficher de message. Continuez avec les paramètres Google :

$env:GOOGLE_APPLICATION_CREDENTIALS = "C:\Connecteur_IA\ChatGPT\google-ads-service-account.json"
$env:GOOGLE_PROJECT_ID = $projet

Enregistrez les deux identifiants non secrets dans un fichier de configuration. Le lanceur de l'étape 7 les réutilisera :

[pscustomobject]@ | ConvertTo-Json | Set-Content -LiteralPath "C:\Connecteur_IA\ChatGPT\google-ads-connexion.json" -Encoding UTF8

Lancer le serveur Google Ads à travers le tunnel

Exécutez la commande suivante :

& "C:\Connecteur_IA\ChatGPT\tunnel-client.exe" run "--mcp.command" "C:/Connecteur_IA/ChatGPT/google-ads-env/Scripts/google-ads-mcp.exe" "--health.listen-addr" "127.0.0.1:63718"

Cette commande lance le serveur Google Ads et maintient la connexion. Laissez cette fenêtre ouverte. L'absence de retour à l'invite PowerShell est normale tant que le connecteur fonctionne.

Ouvrez http://127.0.0.1:63718/ui dans le navigateur du même ordinateur. Les indicateurs de disponibilité permettent de contrôler le tunnel. Ils ne remplacent pas le test de lecture d'un compte Google Ads.

Un seul client doit utiliser ce tunnel avec ce mode de lancement. Pour l'arrêter avant un redémarrage, placez-vous dans sa fenêtre PowerShell et faites Ctrl+C. Les options employées sont documentées dans la configuration officielle du client de tunnel.

6. Ajouter le connecteur dans ChatGPT et tester les données

Dans ChatGPT, ouvrez Plugins → Ajouter → Ajouter un serveur MCP personnalisé. Renseignez les champs suivants :

La dernière option concerne l'authentification supplémentaire du serveur MCP. Le tunnel est déjà authentifié par la clé OpenAI et Google Ads par le compte de service. Ce réglage ne constitue pas une consigne pour exposer un serveur public sans authentification.

Lisez et validez l'avertissement affiché, puis créez le plugin. Selon votre espace, installez-le ou activez-le ensuite dans la conversation. Vous pouvez le sélectionner avec @. Les écrans peuvent évoluer ; OpenAI décrit ce parcours dans son guide d'ajout d'un serveur MCP personnalisé.

Commencez par une demande simple :

Utilise le plugin Google Ads pour lister mes comptes accessibles.

Vérifiez que votre compte apparaît. Si plusieurs comptes sont proposés, indiquez celui à utiliser. Demandez ensuite :

Utilise le plugin Google Ads pour lister les campagnes activées de ce compte. Affiche leur nom et leur statut.

Comparez la réponse à l'interface Google Ads. La connexion est validée lorsque ChatGPT récupère les données du bon compte. Un message « application connectée » confirme l'ajout du plugin, mais ne suffit pas à prouver l'accès à vos campagnes.

Chez DOPHIS, ce contrôle a permis de retrouver les quatre campagnes activées du compte. C'est ce résultat qui a validé le fonctionnement de l'ensemble : compte de service, serveur MCP et tunnel.

7. Préparer un lancement par double-clic

Une fois le test réussi, vous pouvez éviter de ressaisir les commandes à chaque utilisation. Le lanceur ci-dessous reprend le fonctionnement retenu chez DOPHIS, avec vos paramètres lus dans google-ads-connexion.json.

Il conserve la clé OpenAI chiffrée pour votre compte Windows. Le fichier JSON de Google reste, lui, un fichier contenant une clé privée : il doit toujours être protégé et conservé hors des dossiers partagés.

Dans la fenêtre où le tunnel fonctionne, appuyez sur Ctrl+C. Gardez ensuite cette même fenêtre PowerShell ouverte.

Créer le fichier PowerShell du lanceur

Ouvrez le Bloc-notes avec cette commande, puis confirmez la création du fichier si elle vous est proposée :

notepad.exe "C:\Connecteur_IA\ChatGPT\Google_Ads_DOPHIS.ps1"

Copiez tout le script ci-dessous dans le Bloc-notes, puis enregistrez. Le nom doit se terminer par .ps1, et non par .ps1.txt. Les messages du script sont volontairement sans accents pour rester lisibles dans Windows PowerShell.

#requires -Version 5.1
# Lanceur local DOPHIS. Aucune cle secrete n'est incluse dans ce fichier.
param([switch]$RenouvelerCle)

Set-StrictMode -Version 2.0
$ErrorActionPreference = 'Stop'

$baseDir = 'C:\Connecteur_IA\ChatGPT'
$tunnelExe = Join-Path $baseDir 'tunnel-client.exe'
$adsExe = Join-Path $baseDir 'google-ads-env\Scripts\google-ads-mcp.exe'
$googleCredentials = Join-Path $baseDir 'google-ads-service-account.json'
$configFile = Join-Path $baseDir 'google-ads-connexion.json'
$stateDir = Join-Path $env:LOCALAPPDATA 'DOPHIS\GoogleAds'
$keyFile = Join-Path $stateDir 'openai-key.dpapi'
$mutex = $null
$ownsMutex = $false
$secureKey = $null
$plainKey = $null
$tempKeyFile = $null
$exitCode = 0

try 
catch 
finally 

exit $exitCode

Créer le raccourci de lancement

Ouvrez un deuxième fichier dans le Bloc-notes :

notepad.exe "C:\Connecteur_IA\ChatGPT\Lancer_Google_Ads_DOPHIS.cmd"

Collez le contenu suivant et enregistrez avec l'extension .cmd :

@echo off
setlocal
title Google Ads DOPHIS
"%SystemRoot%\System32\WindowsPowerShell\v1.0\powershell.exe" -NoLogo -NoProfile -ExecutionPolicy Bypass -File "%~dp0Google_Ads_DOPHIS.ps1"
set "DOPHIS_EXIT_CODE=%ERRORLEVEL%"
echo.
echo Le lanceur est termine. Vous pouvez fermer cette fenetre.
pause
exit /b %DOPHIS_EXIT_CODE%

Pour pouvoir remplacer facilement une clé expirée, créez aussi Renouveler_cle_OpenAI.cmd :

notepad.exe "C:\Connecteur_IA\ChatGPT\Renouveler_cle_OpenAI.cmd"

@echo off
setlocal
title Renouvellement de la cle OpenAI - DOPHIS
"%SystemRoot%\System32\WindowsPowerShell\v1.0\powershell.exe" -NoLogo -NoProfile -ExecutionPolicy Bypass -File "%~dp0Google_Ads_DOPHIS.ps1" -RenouvelerCle
set "DOPHIS_EXIT_CODE=%ERRORLEVEL%"
echo.
echo Le lanceur est termine. Vous pouvez fermer cette fenetre.
pause
exit /b %DOPHIS_EXIT_CODE%

Effectuez le premier lancement depuis la fenêtre PowerShell utilisée précédemment :

powershell.exe -NoLogo -NoProfile -ExecutionPolicy Bypass -File "C:\Connecteur_IA\ChatGPT\Google_Ads_DOPHIS.ps1"

Le lanceur réutilise la clé présente dans cette session et enregistre sa version chiffrée. Si vous avez fermé cette fenêtre entre-temps, il vous demandera simplement de coller la clé avec une saisie masquée, puis d'appuyer sur Entrée.

Pour les utilisations suivantes, double-cliquez sur Lancer_Google_Ads_DOPHIS.cmd. Conservez la fenêtre ouverte et refaites une demande de lecture dans ChatGPT. Pour renouveler la clé, arrêtez d'abord le connecteur, créez une nouvelle clé OpenAI autorisée, puis lancez Renouveler_cle_OpenAI.cmd.

Le chiffrement repose sur la protection Windows utilisée par ConvertFrom-SecureString. Il est lié au compte Windows : copier le fichier chiffré sur un autre poste ne constitue pas une méthode de migration. L'option -ExecutionPolicy Bypass du raccourci s'applique au processus lancé ; elle ne modifie pas durablement la stratégie PowerShell du poste. Elle ne contourne pas les règles de votre organisation.

Que demander à ChatGPT une fois Google Ads connecté ?

Commencez avec une période précise et un résultat facile à contrôler. Voici un exemple de demande d'analyse, à adapter à votre compte :

Utilise le plugin Google Ads pour analyser le compte que je viens de sélectionner, sur les 30 derniers jours complets, en excluant aujourd'hui. Indique les dates exactes, le fuseau horaire du compte et sa devise. Présente par campagne les impressions, les clics, le coût, les conversions et le coût par conversion. Compare avec les 30 jours précédents. Signale les données manquantes et distingue les constats des hypothèses.

Ce prompt est un exemple d'utilisation, pas un résultat observé lors de notre test. Vérifiez les dates, les montants et la définition des conversions dans Google Ads avant de prendre une décision. Une conversion enregistrée n'est pas nécessairement une vente ou une demande commerciale qualifiée.

La connexion facilite l'accès aux données. La qualité de l'analyse dépend aussi du suivi des conversions, du contexte commercial et des questions posées.

Si le connecteur ne répond pas

FAQ : connecter Google Ads à ChatGPT

ChatGPT peut-il modifier mes campagnes avec cette installation ?

Non. Le serveur MCP Google Ads utilisé pour ce tutoriel est destiné à la lecture, et nous lui avons donné un accès Google Ads en lecture seule. Vous pouvez consulter des résultats et demander des analyses. Les modifications de campagnes restent à réaliser dans les outils autorisés pour cette tâche.

Dois-je laisser mon ordinateur allumé ?

Oui. Le serveur MCP et le client de tunnel s'exécutent sur votre PC. Ils doivent rester actifs, avec une connexion Internet. Lorsque le poste s'éteint ou se met en veille, ChatGPT ne peut plus interroger ce connecteur.

Installer les fichiers sur OneDrive ou Google Drive permet-il de garder la connexion active ?

Non. Ces services synchronisent des fichiers ; ils n'exécutent pas ce programme. Gardez le dossier de travail en local, particulièrement le fichier JSON d'authentification Google. Une connexion permanente nécessiterait un environnement d'exécution distinct et une autre étude des coûts et de la sécurité.

Cette méthode fonctionne-t-elle avec tous les comptes ChatGPT ?

Nous ne le garantissons pas. Vérifiez d'abord la présence de l'ajout d'un serveur MCP personnalisé avec l'option Tunnel, l'accès à OpenAI Platform et les autorisations de votre espace. Un compte ChatGPT et un projet OpenAI Platform ont des réglages distincts.

Le message « application connectée » suffit-il à valider l'installation ?

Non. Demandez à ChatGPT de lister vos comptes accessibles, puis les campagnes du compte choisi. Comparez ces données à Google Ads. Ce contrôle vérifie la chaîne complète, au-delà de l'enregistrement du plugin.

Que faire lorsque la clé OpenAI expire ?

Créez une nouvelle clé disposant des droits nécessaires au tunnel, arrêtez le connecteur puis ouvrez Renouveler_cle_OpenAI.cmd. Le lanceur remplace la copie chiffrée locale. Révoquez l'ancienne clé si elle n'est plus nécessaire et contrôlez à nouveau l'accès dans ChatGPT.

Peut-on utiliser les mêmes étapes pour Meta Ads ou Search Console ?

Le principe général d'un serveur MCP peut être similaire, mais ce connecteur concerne uniquement Google Ads. Meta Ads et Google Search Console demandent leurs propres connecteurs, autorisations et tests. Les commandes de cet article ne suffisent pas à les connecter.

Utiliser l'IA avec vos outils de travail

Ce retour d'expérience montre comment relier ChatGPT à une source de données métier avec des droits limités et un test vérifiable. Pour un autre usage concret de l'IA en bureautique, consultez notre guide pour obtenir et vérifier une formule Excel avec ChatGPT.

Vous souhaitez identifier les usages pertinents de l'IA dans votre activité ? Présentez-nous vos outils, vos tâches récurrentes et les contraintes de votre organisation pour en discuter.

Article rédigé à partir de l'installation réalisée chez DOPHIS et des documentations officielles consultées le 30 octobre 2026. Les interfaces, les versions logicielles et les conditions d'accès peuvent évoluer. Le périmètre du serveur est décrit dans la documentation officielle du serveur MCP Google Ads.